Analyse und Leistungsoptimierung Bestandsanlagen

Mit anderen Worten: Der künftige Investitionsbedarf kann trotz wachsendem Umsatz nach hinten verschoben werden. Die Liquidität des Unternehmens steigt.

Zwar steigt die Leistungsfähigkeit von Anlagen, mit der Weiterentwicklung von IT und Elektromechanik, ohnehin stetig an. Damit aber auch deren Kosten und Komplexität, wodurch das versteckte Leistungspotenzial eher noch zunimmt. Nötige Experten, zur Hebung des vorhandenen Potenzials waren in der Vergangenheit nur sehr begrenzt verfügbar oder von der stetig wachsenden Datenmenge schlicht überfordert, sodass in der Regel nur Teillösungen erzielt werden konnten. Mit der Anwendung moderner Software- / IT-Lösungen, besteht heutzutage die Möglichkeit, mit erträglichem Aufwand, große Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und daraus Engpässe und Schwachstellen in den Logistikanlagen zu identifizieren.

Die Kooperation von IBKlug & ARIKI löst diese Engpässe indem das Experten-Potenzial von wenigen Erfahrungsträgern durch das KI-unterstützte Analyse-Tool-Paket, passend Time Machine genannt, vervielfacht wird.

Dabei werden Log-Daten je Handlings-Unit an allen entscheidenden Punkten der Anlage über einen beliebig langen Zeitraum abgegriffen. Dabei intelligent strukturiert, die Prozesse in Sekunden-Zeitscheiben zerlegt und anschließend per Mustererkennung analysiert. Die dafür nötige, enorme Rechenkapazität kann durch effizientes Cloud Computing bereit gestellt werden. Logistik-Experten werten die vorverarbeiteten Daten anhand von intelligenten Dashboards aus, und geben Handlungsempfehlungen zur Hebung von Leistungspotenzialen. Diese bewirken im Wesentlichen die Eliminierung von Wartezeiten (Mensch auf Maschine, Maschine auf Mensch, Maschine auf Maschine).

Die gehobenen Leistungspotenziale bei bisher optimierten Anlagen, u. a. bei Globus und Mayoral, bewegten sich zwischen 15 und 30%.